L’esigenza
Uno dei leader mondiali produttori di autoveicoli, attrezzature per l’edilizia e motori industriali, ha voluto verificare la possibilità di migliorare la linea di processo, supportando gli addetti ai muletti nella scelta del percorso ottimale al fine di consegnare i materiali al momento giusto e solo quando necessario.
La soluzione
Attraverso interviste dedicate e indagini sul campo, Fincons ha studiato l’intero processo di milk run dell’azienda. I dati relativi alle richieste di materiale, ai punti finali di consegna multipli e alle prestazioni dei tempi di delivery sono stati raccolti e analizzati utilizzando le più recenti tecniche di big data. Dati raccolti sono stati integrati con layout delle aree dello stabilimento per identificare ed evidenziare le inefficienze nei percorsi di consegna. Uno specifico algoritmo di ottimizzazione è stato identificato per dimostrare che il percorso scelto spesso comportava un ritardo nelle consegne e un uso inefficiente delle risorse. Il tool sviluppato da Fincons analizza tutte le richieste e suggerisce dinamicamente il percorso migliore per ottimizzare i tempi di consegna.
I benefici
Lo studio dei flussi logistici e la combinazione dell’esperienza degli addetti con l’analisi matematica e statistica hanno portato una migliore comprensione del processo di consegna. L’algoritmo di ottimizzazione del percorso identificato, adottato nello scenario attuale e integrato nel software di supporto, riduce i tempi di consegna e rende più costante all’interno delle finestre temporali di consegna desiderate. Una riduzione del lead time si traduce automaticamente in un risparmio di costi perché l’intero processo raggiunge un più alto livello di efficienza.